• 尊龙凯时(中国)人生就是搏!

    种子活力测定仪——Q2
    日期:2017-03-03 17:27:27

    主要功能

    可自动测量 1.5 ml、2 ml 玻璃小瓶中或微孔板(48/96孔板)中种子在萌发过程中的新陈代谢。

    种子质量评价:可自动对正常萌发种子、高耗氧量种子、萌发不完全种子、萌发异常种子、休眠种子、死种子进行分类。


    测量参数

    密闭条件下种子萌发过程中的耗氧量。

    自动生成耗氧曲线,可获得萌发启动时间(IMT)、氧气消耗速率(OMR)、临界氧气压强(COP)、理论萌发时间(RGT)、温度等。能对不同重复不同处理种子间的IMT、OMR、COP、RGT等进行统计学分析。


    应用领域

    快速萌发测量

    种子活力

    种子加工及处理过程标准监控

    种子引发及其他技术的筛选

    辅助育种

    种子库存管理

    种子细菌和真菌污染水平检查

    种子一致性及种子萌发均一性判定


    主要技术参数

    测量范围:0-100% O2

    精度:0.0001 ppm

    传感器至样品盖距离:0-50 mm

    通量:每 15 分钟最多可一次性检测1536颗种子活性(耗氧情况)


    选购指南:

    标准配置:

    Q2 扫描读取装置(含加热功能)

    小玻璃瓶固定架

    热封机

    4 区加热装置



    外观1.png        外观2.png


    Q2 外观(左:侧面;右:上面)



    耗材:

    1.5ml 小玻璃瓶; 2.0ml 小玻璃瓶;涂层螺帽; 48 孔板或 96 孔板;用于 48 孔板或 96 孔板密封圈。


    应用案例:

    1. 种子活力评价


    应用案例1.png

        不同生理状态的耗氧曲线

    每条曲线代表一粒种子萌发过程中的耗氧情况,打破休眠且活力较高的种子的耗氧曲线一般呈反S型。



    1_副本.jpgmtxx2.jpg
    mtxx3.jpgmtxx4.jpg

    耗氧曲线相关氧代谢值


    根据耗氧曲线的特征,可以设定不同的氧代谢值,包括萌发启动时间(IMT)、氧气消耗速率(OMR)、临界氧气压强(COP)、理论萌发时间(RGT)等。IMT 表示氧气消耗速率从初始的缓慢速度开始迅速增加所需用的时间;OMR 是种子胚根突破种子后受低氧胁迫氧气消耗速率变慢之间的呼吸速率;COP 是呼吸速率开始减速时的氧气浓度,它反映了种子耐低氧胁迫的能力;RGT为非低氧胁迫条件下的理论萌发时间。一般来讲,种子活力越高,OMR值越高,IMT、COP和RGT值越低。


    2.种子引发方法筛选


    应用案例3.png


    种子引发耗氧曲线



    与对照种子相比,引发和老化种子的耗氧曲线具有明显特征,引发种子的萌动明显提前,老化种子的萌动明显滞后。通过该技术可以筛选到理想的种子引发方法。



    3.包衣剂筛选

    赵光武等利用该技术研究了不同药剂消毒和不同包衣方法对蔬菜种子活力的影响,结果表明,处理效果好的蔬菜种子的耗氧曲线与对照种子相比没有发生较大的变化,说明处理效果好的药剂或包衣剂对蔬菜种子没有毒害作用,可以用来处理种子以提高种苗的抗病性、抗虫性和逆境抗性等。

    4.光合作用研究


    应用案例4.png


    Q2 光合作用研究



    将叶片或者小型植株放入微孔板或试剂瓶中(图为 4ml 塑料瓶),同时提供 LED 光源,通过瓶中氧气的变化研究其光合作用。





    产地:荷兰Astec



    参考文献

    Johan Van Asbrouck, Patcharin Taridno(2009). Using the single seed oxygen consumption measurement as a method of determination of different seed quality parameters for commercial tomato seed samples. As. J. Food Ag-Ind, Special Issue, S88-S95.

    Guang-wu Zhao, Tai-lin Zhong(2012). Improving the assessment method of seed vigor in Cunninghamia lanceolata and Pinus massoniana based on oxygen sensing technology. Journal of Forestry Research, 23(1), 95-101.

    Guangwu Zhao, Linlin Yang, Jianhua Wang, Zhujun Zhu(2008). Studies on the rapid methods for evaluating seed vigor of sweet corn. International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture Ⅱ, 3,1729-1738.

    Zhao GW, Cao DD, Chen HY, Ruan GH, Yang MJ(2013). A study on the rapid assessment of conventional rice seed vigour based on oxygen-sensing technology. Seed Science and Technology, 41(2), 257-269.

    Bradford KJ, Bello P, Fu JC, Barros M(2013). Single-seed respiration: a new method to assess seed quality. Seed Science and Technology, 41(3), 420-438.

    Guangwu Zhao, Tailin Zhong(2013). Influence of exogenous IAA and GA on seed germination, vigor and their endogenous levels in Cunninghamia lanceolata. Scandinavian Journal of Forest Research, 28(6), 511-517.

    Vinodkumars B, Hipparagi Yegappa, Sushma PP, Sooganna, Sunnadagudi Ramagondappa(2014).  Non-Invasive Techniques for Seed Quality Analysis. Trends in Biosciences, 7(10), 838-845.

    Guangwu Zhao, Xuwen Jiang(2014). Roles of Gibberellin and Auxin in Promoting Seed Germination and Seedling Vigor in Pinus massoniana. Forest Science, 60(2), 367-373.

    João Alexandre Lopes Dranski, Artur Soares Pinto Júnior, Neusa Francisca Michelon Herzog, Ubirajara Contro Malavasi, Marlene de Matos Malavasi, Vandeir Francisco Guimarães(2013). Vigor of canola seeds through quantification of CO2 emission. Ciência e Agrotecnologia, 37(3).



    收 藏
    友情链接: